등에 대한 의사결정의 기초자료로 이용된다.)
o 기간별 예측: 단기, 중기 및 장기 예측
o 지역별 예측: 글로벌, 국제, 지역(regional) 및 국내(domestic), 노선(route)별 예측
o 시장․상품별 예측: 산업 및 시장의 수요, 기업의 시장지위, 세부시장별 수요, 개별 상품수요 등에 대한 예측.
PANEL CONSENSUS)
기업 내의 여러 계층 혹은 부서의 관리자들이 함께 모여서 수요의 크기에 대한 토의과정을 거쳐 예측치를 구하는 방식
* 단 한 부서 혹은 한 관리자가 다른 이들을 설득하여 자신의 의견으로 몰아 잘못된 예측을 할 수 있다.
d. 과거자료 유추 법(HISTORICAL ANALOGY)
기존의 판매실적이
제1절 정책대안의 미래예측
1. 미래예측의 의미
인간의 인지능력이란 한계가 있기 마련이며, 미래의 불확실성을 예측한다는 것은 매우 어려운 작업이다. 이론모형이나 자료측정 등에도 한계가 존재한다. 따라서 정책대안의 미래예측(future foresight)은 효과적인 정책을 수립하고 집행하는데 중요한
Ⅰ. 통계적 자료 분석
1.기본개념
1)빈도분포 (Frequency distribution)
(1) 개념
어떤 집단에서 측정치를 그 집단의 의미있는 특징을 밝히기 위해 수치들을 정리하게 된다. 이런 수치들의 정리는 여러 가지 통계적 처리를 간편하게 해주며, 연구보고서나 논문에서 원자료를 대신해서 매우 의미있는 역할을
1. 마케팅/시장 조사 방법의 개요
(1) 시장 조사의 필요성
1) 시장 조사란?
시장 조사란 과거와 현재상황을 조사하고, 분석을 통해 미래를 예측함으로써 시장전략 수립의 지침을 제공하고자 하는 미래 지향적인 활동으로, 마케팅 의사결정을 위해 실행 가능한 정보제공을 목적으로 다양한 자료를 체계
Why we chose this subject ?
Obviously there are many people using SNS,
and every year more people jump into SNS world.
Many Facebook pages about tourism post tour sites information and some other things about tourism a lot.
And there are many blogs related to tourism in some websites
such as Naver, Daum, etc.
At this point, we wanted to figure out if SNS has something to a
Introduction
Purpose
· Nowadays, the intellectual ability becomes important in deciding the power of nation in modern society.
So We have a question:
What elements explain the IQ scores to evaluate the intellectual ability?
IQ(Intelligence Quotient)
· A score derived from one of several standardized tests designed to assess intelligence : linguistic ability, reasoning power,
Regional, Generation, and Ideology Cleavage
: major cleavages in Korean society
Theoretical Basis
Lipset & Rokkan: Social cleavages affect party system
Parties represent these cleavages → earning support
So, social cleavages affect voters’ voting tendency
+ degree of effect can be changed and transferred
Method of analysis
① Statistical method: regional and gene
Research Purpose
Nowadays, there are many different models of cars and their prices range.
We want to know what the factors are which affect the selling price of the car and how much each variable explains the selling price.
Research Process
To determine if there is a correlation between various factors and the selling price of the car, the multiple linear regression model was used
regression model was used. First, 10 explanatory variables that are likely to affect selling price of the car were potentially set and the data were collected. In this course, we referred to website (http://www.enuri.com/car) that sells new cars. Next, the standard regression assumptions were checked. Finally, fitness of model was examined by deciding whether the price of the car can be explained